Sobre Mim

Tech Lead e Desenvolvedor Full-Stack com base sólida em análise de dados (Python, Spark, BI), DDD e arquitetura orientada a eventos (Kafka), TDD e Clean Code. Atuação hands-on em C#/.NET, JavaScript/React/Next.js, Python e PHP, com foco em DevOps no Azure (CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilidade). Experiência em IA aplicada: OCR em produção, LLMs com RAG e fine-tuning/LoRA para busca semântica, normalização pós-OCR e automação de processos. Foco em qualidade, custo/latência e entrega contínua de valor ao negócio.

Com mais de 6 anos de experiência, trabalhei em projetos desafiadores para empresas do setor financeiro, governo e varejo. Minha missão é transformar desafios técnicos complexos em soluções elegantes e eficientes que geram valor real.

Pedro Canedo

Valores & Princípios

Foco em Resultados

Orientado a entregar soluções que geram impacto real e mensurável

Trabalho em Equipe

Acredito que grandes conquistas vêm de times bem liderados e colaborativos

Excelência Técnica

Comprometido com código limpo, boas práticas e melhoria contínua

Inovação

Sempre buscando novas tecnologias e abordagens para resolver problemas

Habilidades Técnicas

Linguagens de Programação

Python
JavaScript
TypeScript
C#
PHP
SQL
Node.js

Frameworks & Libraries

React.js
Next.js
Node.js
Redux
.NET Core
ASP.NET
EF Core
FastAPI
Django
Laravel/Blade
Angular

Cloud & DevOps

Azure
AKS (Kubernetes)
Docker
Azure DevOps (CI/CD)
IaC (Terraform/ARM/Bicep)
SonarQube

Bancos de Dados

SQL Server
Oracle
PostgreSQL
MySQL
ADLS Gen2

Big Data & Analytics

Apache Spark
Pandas
NumPy
SQL Server
Oracle
ADLS Gen2

Metodologias & Práticas

Scrum
Agile
DDD
TDD
Clean Code
CI/CD
IaC
REST/GraphQL

IA & Machine Learning

LLMs (OpenAI/Azure/HF)
RAG
Embeddings
OCR (Tesseract, Azure Document Intelligence, Google Vision)
Fine-tuning
LoRA
Guardrails

Áreas de Especialização

Liderança técnica de equipes multidisciplinares

Arquiteturas escaláveis em Azure (Data Lake, SQL DW, Databricks)

Big Data: Hadoop, Spark, Kafka; governança de dados

Segurança de dados, criptografia, privacidade e governança

Pipelines CI/CD com Azure DevOps; quality gates (SonarQube)

IaC em Azure (Terraform/Bicep/ARM); AKS, App Service, ACR, AI Services

RAG, embeddings, re-ranking; OCR com Tesseract/Azure

Fine-tuning/LoRA para busca semântica e automação

Observabilidade e custo por requisição/token

Full-stack (.NET Core/React/Next.js) com DDD, event-driven (Kafka), TDD/Clean Code

IA aplicada: OCR, LLMs com RAG e fine-tuning para busca semântica

Formação Acadêmica

Graduação - Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO)jan/2021 – abr/2024

Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Algoritmos e Estruturas de Dados
Engenharia de Software
Desenvolvimento de Software
Arquitetura de Sistemas

Licenças e Certificados

Habilidades Aplicadas: Implementar um data warehouse no Microsoft Fabric

Microsoftjan/2025

Fundamentos para Desenvolvimento de Software

Microsoftago/2023

Azure: gerencie Kubernetes com AKS e ACR

Aluraago/2022

Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade

Aluraago/2022

Docker: Criando containers sem dor de cabeça

Alurajan/2021

Formação Certificação C# Programming

Alurajan/2021

REST com NodeJS: API com Express e MySQL

Alurajan/2021

Objetivos 2025

Contribuir para open-source

Aprofundar Machine Learning e AI

Mentorar desenvolvedores iniciantes

Otimizar processos DevOps

Desenvolver projetos de impacto social