Sobre Mim

Arquiteto de Software com mais de 7 anos de experiência, atuando de forma estratégica e hands-on na definição e evolução de arquiteturas corporativas — modernização de sistemas críticos, plataformas cloud-native e ecossistemas de dados em larga escala. Trabalho com modelagem e comunicação de arquitetura usando C4 Model e Structurizr (Architecture as Code), mantendo ADRs e documentação viva alinhada ao código. Lidero tecnicamente equipes de Engenharia, Dados, Cloud e DevOps, com governança em Microsoft Azure e Microsoft Fabric, DevSecOps, FinOps, event-driven architecture e platform engineering. Base sólida em IA aplicada: OCR em produção, LLMs com RAG, fine-tuning/LoRA e MLOps/LLMOps, sempre com foco em qualidade, custo/latência e entrega contínua de valor ao negócio.

Valores & Princípios

Impacto no negócio

Tecnologia existe para resolver problemas reais. Conecto negócio e engenharia para entregar soluções resilientes, escaláveis e sustentáveis.

Arquitetura viva

Documentação alinhada ao código com C4 Model, Structurizr e ADRs — decisões técnicas rastreáveis e comunicáveis, não slides esquecidos.

Estratégico e hands-on

Defino diretrizes arquiteturais e também escrevo código, reviso PRs e resolvo incidentes. Liderança técnica se exerce no detalhe.

Aprendizado contínuo

De Rust a LLMOps: exploro novas tecnologias em projetos open-source e trago o que funciona para o dia a dia das equipes.

Habilidades Técnicas

Linguagens

Python

TypeScript

SQL

JavaScript

Rust

PHP

Arquitetura

C4 Model

Structurizr

ADRs

Event-Driven Architecture

DDD

Clean/Hexagonal

Platform Engineering

Modernização de Legados

Cloud & DevOps

Azure

AKS (Kubernetes)

Docker

Azure DevOps (CI/CD)

Terraform

Bicep

ARM Templates

DevSecOps

FinOps

Dados & Big Data

Microsoft Fabric

Data Lake/Lakehouse

Databricks

Apache Spark

Kafka

Azure Event Hubs

Pandas

Hadoop

ADLS Gen2

IA & Machine Learning

LLMs (OpenAI/Azure/HF)

RAG

Embeddings

Fine-tuning/LoRA

OCR (Tesseract, Azure Document Intelligence, Google Vision)

LangChain

Semantic Kernel

MLOps/LLMOps

Guardrails

Frameworks

.NET Core

ASP.NET

React.js

Next.js

Node.js

FastAPI

Django

Angular

EF Core

Bancos de Dados

SQL Server

Oracle

PostgreSQL

MySQL

Redis

ADLS Gen2

Práticas & Métodos

Scrum/Kanban

TDD

Clean Code

CI/CD

IaC

Observabilidade

REST/GraphQL

Quality Gates (SonarQube)

Áreas de Especialização

Arquitetura de aplicações distribuídas, plataformas de dados e soluções cloud-native

Modelagem C4 Model / Structurizr e documentação arquitetural viva (ADRs)

Liderança técnica de equipes de Engenharia, Dados, Cloud e DevOps

Governança em Microsoft Azure, Microsoft Fabric e ecossistemas de dados em larga escala

DevSecOps, FinOps, event-driven architecture e platform engineering

Modernização de legados e roadmaps arquiteturais

Governança cloud, IaC e pipelines CI/CD

IA aplicada: OCR em produção, LLMs com RAG, fine-tuning/LoRA e MLOps/LLMOps

Observabilidade, segurança, criptografia e compliance

Padrões de desenvolvimento, integração e qualidade (TDD, Clean Code, SonarQube)

Formação Acadêmica

out de 2023 – jan de 2025

MBA em Engenharia de Software

FAMEF

Arquitetura de Software

Engenharia de Software

Gestão de Projetos

Qualidade e Processos

jan de 2021 – abr de 2024

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO)

Algoritmos e Estruturas de Dados

Engenharia de Software

Segurança da Informação

Arquiteturas Cliente/Servidor e Distribuídas

Metodologias Ágeis

Licenças e Certificados

Habilidades Aplicadas: Implementar um data warehouse no Microsoft Fabric

Microsoft · jan de 2025

Fundamentos para Desenvolvimento de Software

Microsoft · ago de 2023

Azure: gerencie Kubernetes com AKS e ACR

Alura · ago de 2022

Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade

Alura · ago de 2022

Docker: Criando containers sem dor de cabeça

Alura · jan de 2021

Formação Certificação C# Programming

Alura · jan de 2021

REST com NodeJS: API com Express e MySQL

Alura · jan de 2021

Objetivos 2026

Evoluir projetos open-source próprios (agentes de IA, tooling em Rust)

Aprofundar arquitetura de plataformas de dados e IA generativa em escala

Mentorar desenvolvedores e formar novas lideranças técnicas

Difundir Architecture as Code (C4/Structurizr) nas equipes

Desenvolver projetos de impacto social